.parquet · .pq（Snappy / GZIP / ZSTD / Brotli / LZ4 自动解压）Parquet 在线预览 把 Apache Parquet 文件直接拖进浏览器就能看到列 schema、数据类型、压缩方式、行数和前 N 行数据。底层用 hyparquet——一个纯 JavaScript 的 Parquet 解析器，整个包不到 50 KB，不依赖 WebAssembly，文件不出本地。
Parquet 是数据工程师每天打交道的格式，但目前浏览器侧的轻量预览工具几乎没有——要么得装 pandas / polars，要么得开 DuckDB CLI，要么用商业 SaaS 上传文件。这个工具的目标只有一个：3 秒看到 schema 和样本数据，不学语法、不装环境、不上传。
整个工具没有任何后端——文件用 File.arrayBuffer() 读进内存，hyparquet 在浏览器里解析。可以断网用，也可以在 DevTools Network 面板里验证。适合敏感数据：内部业务表、客户日志、未脱敏的训练集，都不会离开你的电脑。
界面分三块：左侧 Schema 列表（列名、逻辑类型、物理类型、是否可空），右上 统计卡（行数、列数、行组数、文件大小、解压后大小、压缩比、压缩 codec、生成工具），右下 数据预览表（按页 100 行翻页、列头带类型、行号在最左）。
hyparquet 支持按行范围解码，所以翻页不会把整个文件读完——即使几千万行的文件也能瞬间翻到第 1 页。但「导出全部」会把所有行解码到内存生成 CSV/JSON，超过 50 万行的文件会自动降级到只导出当前页，避免浏览器卡死。
只想瞄一眼用本工具就够了。如果想做 SQL 查询、多文件 JOIN、聚合分析，点页面底部的 DuckDB SQL 查询台——同样浏览器内运行、同样不上传，但能跑完整 SQL 引擎。两个工具配合使用刚好覆盖「查看 → 探索 → 分析」整条数据工程链路。
完全不会。底层是 hyparquet 这个纯 JavaScript 的 Parquet 解析器，全部在浏览器里跑。文件用 File.arrayBuffer() 读进内存就开始解析，没有任何网络请求。可以断网用，也可以打开 DevTools 的 Network 面板自行验证。适合处理敏感数据：内部表、客户日志、未脱敏的 dump 都不会离开你的电脑。
常见的 Snappy / GZIP / ZSTD / Brotli / LZ4_RAW 都直接读，由 hyparquet-compressors 配套库提供。不需要 wasm 也不需要外部解压器。如果遇到 LZO（已废弃）或 LZ4_HADOOP 这种小众 codec 会报错——这些已经基本没人用了，pandas/polars/duckdb/spark 默认都不会写出。
1-2 GB 以内比较稳定。整个文件被读进 ArrayBuffer，再加上解码列时的临时数组，内存峰值大约是文件大小的 2-3 倍。如果你的文件超过 2 GB，建议先用本地的 DuckDB / pandas 拆成多个 row group 再过来看，或者直接用本工具兄弟项目「DuckDB SQL 查询台」——它支持流式读取，对超大文件更友好。
能解析、能预览。叶子列会显示完整的点分路径（例如 address.city、tags.list.element），数据预览中嵌套对象/数组会被序列化成 JSON 字符串显示。如果你的 Parquet 来自 Spark / Iceberg / GeoParquet，结构会很深，建议在专门的「DuckDB SQL 查询台」里用 UNNEST / ->> 操作符更舒服。
不是，按需读取。每翻一页只解码当前页对应的行范围（hyparquet 的 rowStart / rowEnd 参数），所以即使是几千万行的文件也能瞬间翻到第 1 页。但「导出全部」会把整个文件解码到内存，超过 50 万行会自动降级为只导出当前页防止浏览器卡死——大文件请用 DuckDB SQL 工具的 SQL 导出。
基本对。Timestamp 按 logical type 解码（毫秒/微秒/纳秒，是否带 UTC），显示为 ISO-8601；Decimal 当前以原始整数显示（待补 scale 还原）；Date 转成 YYYY-MM-DD；UUID 显示为字节预览。如果某列显示成 <bytes 16> 类的字节预览，多半是 FIXED_LEN_BYTE_ARRAY 但没带 logical type 提示——原始 Parquet 文件本身没标注，工具无从猜测。
预览器专注「快速看一眼」：拖进去 3 秒看到 schema、统计、前 N 行，零学习成本，包体积小（hyparquet 约 50 KB）。SQL 查询台面向「真分析」：能跑 SELECT/JOIN/聚合/窗口函数，能多文件 JOIN，能在浏览器里跑复杂 SQL，但 DuckDB-Wasm 包体积约 35 MB，首次加载需要几秒。只想看下文件结构用本工具；想做查询/聚合点页面底部的「DuckDB SQL 查询台」。