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支持 JPG / PNG · 建议拍摄时背景为纯色图片抠图工具 基于 AI 模型在浏览器本地自动识别主体并抠出，支持人像、商品、动物等常见场景。配合手动笔刷可二次精修边缘。不上传图片。
自动抠图原理：基于深度学习的语义分割（Semantic Segmentation）模型。模型对图片每个像素打分”前景概率”，再生成 alpha mask 决定哪些保留、哪些移除。
主流算法演进：
| 阶段 | 代表 | 速度 | 质量 |
|---|---|---|---|
| Alpha Matting（数学方法） | KNN matting、Closed-form | 慢（分钟级） | 高，但需手画 trimap |
| 早期深度学习 | U-Net、Mask R-CNN | 中（秒级） | 中等 |
| 抠图专用网络 | U²-Net、MODNet、ISNet | 快（< 1 秒） | 高，自动 |
| 大模型时代 | SAM、Stable Diffusion 系列 | 慢但灵活 | 极高，零样本 |
抠图质量影响因素：
实战提示：
通用场景已经接近 PS。基于深度学习模型（如 U²-Net、MODNet）的自动抠图对人像、清晰主体物、纯色背景效果非常好，1-2 秒出图。但复杂场景（透明物体、毛发飞絮、与背景颜色相近的物体）仍不如 PS 手动精修。本工具支持笔刷修补，能把自动抠不干净的边角擦/补一遍。
称为"边缘溢色"，原因是抠图算法把边缘半透明像素也判为前景，背景颜色就漏出来了。解决方法——自动：工具的"边缘羽化"或"去除溢色"开关；手动：用边缘擦除笔刷把发丝外圈半透明区域擦掉一些；预防：拍摄时背景和主体颜色对比大（人像配白墙最稳，避开绿幕泛绿）。
可以，多数算法识别"人像主体"会把所有可见人都抠出来。但如果要只抠某一个人（其他人留作背景），自动抠图做不到——需要先用人像分割，再用笔刷把不需要的人擦掉。本工具支持手动笔刷，配合自动结果二次编辑。
可以。抠图后保存为 PNG（带 alpha 透明通道），再用工具的"换底色"功能填新底色，或者放进 PS/Figma 里加颜色图层。换底色后导出 JPG（不带透明）即可作为白底/红底/蓝底证件照。
早期（2010 年前）—— 基于 alpha matting 数学方法（KNN matting、Closed-form matting），需手动画 trimap 区分前景/背景/未知区域，准确但繁琐。深度学习时代（2017 后）—— Salient Object Detection 系列（U-Net、U²-Net）端到端自动抠图，速度从分钟级降到秒级。Transformer 时代（2023+）—— ViT、SAM 等大模型，零样本抠任意物体，质量再上一台阶，但模型更大。本工具用浏览器端可跑的中量模型，平衡速度和质量。
通常会。原图 JPG 不带透明（无需存 alpha 通道），抠图后必须保存为 PNG/WebP（带 alpha），体积可能增大 30-100%。如果不需要透明度（要换成纯色底），最终保存为 JPG/WebP 格式可以避免体积膨胀。