不会。整个打码过程在你的浏览器本地用 Canvas 完成，图片不经过任何网络请求，关掉页面即清空。适合处理身份证、银行卡等敏感图片。

按内容分，不是按强度分。文字和数字（身份证号、手机号、车牌、订单号、密钥）一律用纯色块——马赛克和模糊对这类内容不可靠，调到最大也一样，原因见下一条。人脸、背景、无需保密只是不想太显眼的内容，用马赛克或模糊，观感自然得多。

分两种情况。纯色块不可还原：原像素被不透明色彻底覆盖，导出的图里不存在任何原始数据。马赛克和模糊对文字、数字类内容是可以被还原的，而且和强度关系不大——马赛克本质是把每一格取平均色，攻击者只要用同样的字体渲染候选字符、跑同样的打码算法、逐格比对颜色，就能把号码一位一位试出来（Depix 之类的工具就是干这个的）；高斯模糊是线性卷积，可以用反卷积算法恢复，比马赛克还更脆弱一些。把格子调大并不能解决，只是把匹配单元变大而已。所以遮挡关键信息请用纯色块，这是唯一可靠的方式。

画笔适合涂抹不规则区域（人脸、签名），按住拖动即可；矩形适合框选规整区域（一行号码、一个头像框），拖出选框松手即应用。橡皮用于擦掉涂错的地方，恢复成原图像素。涂错了也可以直接点"撤销"。

超过 3200 像素的超大图会被等比缩小后再处理，目的是避免浏览器内存占用过高和卡顿。多数需要打码的截图、证件照都在此尺寸内；若必须保留原始超高分辨率，可先用其他工具分块处理。

打码只处理画面像素，导出时按所选格式重新编码，通常会丢弃原图的 EXIF/GPS 等元数据。如果你对元数据特别敏感，可以再用 exif-clean 做一次专门清理，双重保险。