省下来的首付、装修、契税,加上每月比买房少花的钱,都按这个年化收益做投资。
租房 vs 买房计算器 用逐月并行模拟回答一个看似简单实则极复杂的问题:在你给定的市场假设下,持有 N 年时买房和租房谁更划算?
工具维护两条平行的资金路径,每月推进一次:
两条路径的”净成本”(实际花掉的钱)口径完全对齐,直接比大小。两条曲线的交点就是盈亏平衡年限——这是这类决策最关键的单一指标。
| 参数 | 默认值 | 解释 |
|---|---|---|
| 房价涨幅 | 1% | 2026 年中性偏保守,避免押注上涨 |
| 投资年化 | 4% | 中性指数化投资水平 |
| 年维护率 | 0.5% | 物业 + 维修折旧 |
| 卖房中介 | 2.5% | 当前市场二手房均值 |
| 房产税 | 关闭 | 默认非试点城市 |
适用:相同地段同户型的”买”与”租”在财务维度的对比。
不适用:跨城市决策(涉及收入差/生活成本差)、含出租收益的投资型置业、商业地产、自建房。学位、户籍、稳定性、装修自由等非财务因素一律未建模——工具给一个数字锚点,最终拍板权在你。
买房净成本 = 累计现金支出 − 卖房净所得(卖价 − 中介费 − 剩余贷款)。意思是把"出去的钱"减掉"最后变现拿回的钱"。月供里的本金部分变成了房产净值,卖房时能回收,所以不算"花掉"。租房净成本 = 累计租金 + 初始投入 − 投资余额(首付与一次性成本如果用来投资,N 年后值多少)。两者口径完全对齐,可以直接比较。
过去 20 年房价快速上涨期已结束,2026 年市场更接近"长期低增速 + 部分城市阴跌"。1% 是相对中性、保守偏低的假设,能让结论不依赖"押注房价继续涨"的乐观预期。乐观可以试 3–5%、悲观试 -2%–0%,工具支持任意值——结论越对涨幅敏感,说明这次决策越是在赌方向。
决定"租房路径"竞争力的关键参数:纯货币基金/理财 2–3%、沪深 300 长期 ETF 6–8%、全球分散指数 5–7%、美股 SP500 长期 8–10%。建议用你自己实际能稳定执行的策略——很多人在表里填 8% 但现实里只敢放余额宝。填得太高 = 高估租房路径优势。
不考虑。这些是定性因素,无法定量化。工具只回答"纯财务上谁更划算"。学位价值、安全感、装修自由、被房东赶走的恐惧、户口能否落、孩子上哪读书……这些请你自己加权后再做最终决定。工具给一个量化锚点,不是结论本身。
简化模型:当年房屋估值 × 年税率 ÷ 12 按月计入买房成本,房屋估值跟随设定的房价涨幅滚动。未实现 上海"人均 60㎡免征面积"、重庆"高档房定义+独栋分级税率"、首套减免、专项扣除等地方细则。如果你在试点城市做精算,建议参考当地税务局口径,这里的 0.5% 是中位数粗估。
工具默认按贷款总额一半一半填入两栏,你可以改成符合公积金额度上限的真实分配(北京最高 120 万 / 上海最高 100 万 / 多数城市 80–100 万)。公积金利率 2.6% 远低于商贷 3.5%,顶满公积金额度通常是最优解。
说明在你的参数下,N 年后卖房净所得已经超过累计现金支出——典型是"高房价涨幅 + 长持有年限 + 低利率"组合。这是"账面赚到了"的情景。但要警惕:负净成本严重依赖"未来房价涨幅"的假设,把涨幅调到 0% 看看负数还在不在,能筛掉过度乐观的方案。
链家等大型中介挂牌价 2.5%–3%(含税),近年价格战 + 政策引导有所下降;二三线城市 1%–2% 也常见。5% 是叠加了过户税费的旧口径——本工具把契税在买入时单算、增值税/个税在工具里未单独建模(卖出方差异太大),用 2.5% 作为中介费近似。如要精算卖出税费请配合 二手房税费 工具。
不会。所有输入只在你的浏览器里运行,无任何后端、无埋点收集你的金额或房价。本站是纯静态站点,关掉网络也能算(除字体/图标可能从 CDN 加载外,核心逻辑全部本地)。
不能。本工具是量化辅助,不是投资/置业建议。重大决策请综合:自身现金流稳定性、家庭规划、城市选择、市场利率走势、政策变化、当地租赁市场流动性等因素,并咨询持牌专业人士。工具结果对参数极度敏感,输入不准结论也不准——把它当"沙盘推演",不当"决策书"。